在第六部分中，我们其实只需要完成一个表格即可，大家看图1：
图1
这张表格看起来很简单，但是俗话说，越简单的越难，为什么这么说呢，我来说一下啊。
部门，产品线，产品名称，这三项都好填，那么，难在什么地方呢？
先来看目标顾客这一列，我们在前面的课程中（参见第五节课，市场细分文档的撰写）提到了，我们的产品可能会面对多个目标市场细分，那么，在不同的细分市场中，一个产品的销量可能会有不同，因此，我们首先要明确你的产品要面对的细分市场都是哪些。
当然，如果市场细分这个工作做到位了，那么，这个部分也很容易就填写出来了，接下来要填的就是针对不同细分市场，你对你产品销量的预测值是什么。
看起来就是填几个数字的事，但怎么来预测呢？
这是个关键，因此，在本节课中呢，我就来讲一下怎么来做收益的预测，我这里写的是销量，当然，大家可以根据实际的目标情况来定，比方说，利润，注册量，阅读量什么的，总之，只要是可以用数字来统计出来的目标，都可以参照本节课讲到的预测方法来参考使用。
当然，我也知道，可能有很多朋友对本课所讲内容是否属于产品经理的工作范畴有疑问，大家可能会想，这应该是直接相关部门做的工作啊，比方说，如果是销量、销售额的预测，是属于销售部门去做的，如果是会员数据，应该是客户部门去做的，如果是推广费用预测，应该是推广部门去做的。
大家想的都没错，这个工作最终肯定是由这些部门来完成的，但是为什么产品经理又要横插一腿呢？
我来说一种在企业中非常常见的情况。
比方说今年公司的销售部完成了2000万的销售额，要去制定明年的销售目标，一般说来，这个时候会有两类角色参与进来，一类就是销售部，因为他们是最直接的销售指标实现部门，另一类就是公司高层，因为他们是最关注销售指标的，但是，因为，他们所站的角度不同，利益点也不同，那么，这个时候，他们可能就会评估出不同的销售指标预测值，比方说销售部门为了能更容易的完成明年指标，可能会把销售指标定的比较保守一些，而高层为了更高级别的目标（比方说要融资），那么，他就会把销售指标定的乐观一些。
如果出现了这种情况，那么，到底应该按照谁的预测值来执行呢？
我们知道，如果只有两块表是无法知道哪块表的时间是对的，得需要第三块表来做验证，同理，如果面对这种情况的时候，就需要产品经理这第三块表来验证到底谁的预测值是最接近客观的。
这也就是我们首先要知道的，产品经理为什么要做这个工作。
分析并且监控收益指标，确认产品在市场中的表现到底如何，它会对公司的运营结果产生什么样的影响，它将对利润有什么样的贡献，从而使收益指标不偏不倚，企业资源合理配置以及决策的实时准确。
那么，如何来理解这个工作定义呢？
事实上，这个工作要求更多的是具体方法的使用以及作用所在，因此，我们只需要把握三个关键字就可以了。
1）收益指标不偏不倚
正如刚才讲到的，在企业内，收益指标的预测不可避免的会受到不同地位，不同角度，不同利益的人群的影响，从而产生不同的预测结果，但是，无论哪种情况，如果不能贴近客观，对企业来说，都是一种不利的影响。
因此，作为为产品负最终责任的产品经理，这个时候，就得站出来让这个工作的成果趋于客观。
说到底，产品经理做这个工作，第一个作用就是尽力避免企业中不同角色，不同地位的职位对产品收益指标的影响。
2）企业资源合理配置
我们一再强调，企业资源的投入是和企业想实现的目标有直接关系的，那么，企业科学、合理的资源投入一定是依赖于目标的客观性和正确性的，具体到收益目标上，如果产品经理不能确定一个客观的目标，那么，也就意味着企业投入的资源是有很大风险的。
因此，产品经理做这个工作的第二个作用，就是用客观的收益目标来引导企业正确的资源配置和投入。
3）决策的实时准确
同学们可能对这一点不太容易理解，为什么收益预测和实时决策有关系呢？
举个例子，比方说，你在2017年预测2018年的收益目标是3000万，但是在执行的过程中，比方说到了2018年第二个月结束的时候，发现当月的实际值和预测值有很大的差距，但是作为企业来说，已经针对这个月的计划做了必要的准备，这个时候，你就要考虑了，如果再按照原有思路来做的话，很有可能在2018年3月份依然会出现类似的问题，因此，这个时候，你就要迅速做出分析，并基于分析向高层提出决策建议。
简单说，就是这个工作的第三个作用就是通过对收益变化的评估，及时支持高层做出策略的调整。
关于产品经理的这个工作，我们简单就介绍这么多，其实大家也知道，既然是预测，那么，最直接的就必然是各种预测方法的使用，因此，接下来，我就向同学们介绍三种常见的预测方法。
移动平均法
我们先来看一张表格，大家看PPT1：
PPT1
这是某公司八个月的销量，现在需要你这个产品经理来预测第九个月的销量可能是多少，大家会怎么来预测呢？
可能大部分的朋友会根据月销量变动来进行预测，大家看PPT2：
PPT2
那么，九月份的销量应该是多少呢？其实不太容易预测出来，因为变动值是在-20~+40之间，变动幅度垮了整整60个单位，那怎么办呢？
这就涉及到我们要讲的第一个方法了：移动平均法。
移动平均法是什么意思呢，简答说，就是通过对某月前后相邻月份的数据进行移动平均值的计算来得出预测值。
这个可能听起来比较晦涩，我们还是通过具体的操作来表示，还以第一张表为例，那么，如果用移动平均法怎么来预测呢，大家看PPT3：
PPT3
那么，这个三期移动平均值是怎么计算出来的呢？
很简单，就是S（T）+S（T+1）+S（T+2）/3，比方说，第二个月205这个平均值就是S（1）+S（2）+S（3）=200+210+205/3得到的。
当然，得到三期移动平均值只是第一步，接下来我们还需要再做一步，就是计算三期平均变动值，大家看PPT4：
PPT4
这个值又是怎么计算出来的呢？
其实是基于上一步的三期移动平均值计算出来的，计算公式为：
S（T+1）+S（T+2）+S（T+3）/3-S（T）+S（T+1）+S（T+2）/3
例如，第4个月和第3个月的平均变动值为：
S（3）+S（4）+S（5）/3-S（2）+S（3）+S（4）/3
205+230+240/3-210+205+230/3=225-215=10
现在我们再基于平均变动值来预测九月份的值，是不是要比只去参考月变动值更加精确了呢？
好，介绍完移动平均法，接下来我们来介绍另一种方法：市场调查法。
市场调查法
市场调查法，顾名思义，就是通过对某个市场的调查研究，来预测这个市场的规模和价值。
市场调查法的第一步是什么呢，就是确定我们的目标市场。
假设我们现在计算DD的“专业使用型”这个细分市场的销量，大家看下面的图：
我们假设通过市调，评估出这个细分市场中有230万的潜在消费者，这是一个关键指标。
但是，我们又不可能对这230万潜在消费者一一访调，因此，我们只能选取样本，关于如何选取样本，课程里就不详细介绍了。
假设样本已经确定，接下来我们要做的就是设计一个调查问卷，当然，这里讲的是要预测“专业使用型“这个细分市场的规模，那么，在这份调查问卷中，至少应该可以包括这些问题：
然后通过执行市调获得样本的反馈，比方说可以用十分量表评估法来让样本消费者做出评估，大家看PPT5：
PPT5
在得到反馈后，我们就可以基于获得的数据做出相应的预测，比方说，“如果价格在100-110，你的意愿？”这个选项，有45.3%样本消费者选择了非常愿意，那么，基于这样一个反馈结果，再结合其它的数据，我们就可以大致预测出C细分市场的规模有多少，大家看PPT6：
PPT6
尽管我们可以通过市场调查法对市场做一个大致的预测，但是有一点必须要注意的是，因为我们是通过问卷调查的形式进行预测的，而问卷中每个题目之间的联系也就必须成为我们在进行预测或相关分析时需要重点考虑的。
比方说，在所有愿意承受价格在100-110之间的这45.3%的样本消费者中，他们是否也是每次都愿意为新版本付费的消费者？
也就是说，样本之间是一种什么样的关系，其实是市场调查法最关键，也是最难的一个工作。
德尔菲法
我们先来看德尔菲法的使用步骤，大家看PPT7：
PPT7
同学们看到这个流程图，可能会感觉这种预测方法相比于前两种方法好像完全就是一群人在发表主观的意见，和理解中的预测技术大相径庭。
同学们有这种想法是很正常的，因为德尔菲法外号也叫专家预测法，经理预测法，所要预测的结果本身就不是需要精确的，这就是接下来我们要谈的关于指标预测的一些相关知识。
关于德尔菲法，大家知道这样一个流程就可以了。
预测的方法有很多，但是为什么要选取这三种方法介绍给大家呢？
这不是无缘无故的，根据国外对产品经理预测方法的调查，他们发现了这样情况，大家看PPT8：
PPT8
正是基于这样的结果，因此，我们才向同学们介绍这三种方法的使用。
虽然我们只介绍了三种预测方法，但是预测方法其实有很多种的，大致归纳了一下，常见的大致有十三种，虽然有十三种，但是我们可以把它们分为四类，大家看PPT9：
PPT9
我们知道，一般来说，产品可以分为新产品和现有产品，因此，针对这两种不同阶段的产品，也有不同的预测方法，这里也做了一个归类，大家看PPT10：
PPT10
在前面提到了，我们在本课中介绍的三种预测方法，分别针对的是短期、中期和长期的数据预测，那么，在这一共十三种预测方法中，都是如何基于预测周期来分类的呢？大家看PPT11：
PPT11
关于预测方法的相关知识就介绍这些，讲这些内容的目的，往小了说，是为了能够帮助我们把BRD中的第六部分较为科学的完成，往大了说，是为了让大家知道这个工作在产品管理中的作用是什么，当然，这些只是一些常见的预测方法，如果大家有兴趣学习更深的预测方法，可以自己找一些资料来学习。
最后再讲一个大家可能有疑惑的地方，就是在预测表格中，我把某产品的收益预测分为了保守，正常和乐观，为什么要这样去分呢，其实也是为了大家好，大家想了，既然是预测，那如果我们只提供出一个预测数据的话，是不是风险很大啊，因此，为了降低咱们的风险，提供三个不同的数据，这样，咱们也能有个回旋的余地。
具体怎么来定这三个数据，大家仔细看看前面提到的几种预测方法，尤其是第一和第二种，就知道怎么来设定保守、正常和乐观了。